[发明专利]路况预测模型的训练方法、路况预测方法及装置在审
| 申请号： | 202111513950.0 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114283388A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 林钢鑫;金吉成;陈文浩;曾繁玉;刘圣阳;周炜;高山 | 申请（专利权）人： | 广州海格星航信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/62;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G08G1/01 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;许羽冬 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种路况预测模型的训练方法、路况预测方法及装置，通过对历史路况训练集进行数据变换，得到多个目标图数据，利用预设的残差图卷积模型，对多个目标图数据进行特征提取，得到多个残差图，从而利用图数据的空间依赖关系捕捉具有方向关联性的数据特征，以结合多个时段的历史数据所具有的时间关联性特征；对多个残差图进行融合和全连接，输出视觉路况预测值，并根据视觉路况预测值，计算残差图卷积模型的损失函数，以及基于损失函数更新残差图卷积模型的模型参数，直至残差图卷积模型达到预设收敛条件，得到路况预测模型，从而充分利用时间和空间等全局特征，构建具备视觉路况特征的预测模型，丰富模型预测结果和提高模型预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 路况 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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