[发明专利]癌症生存期预测方法、系统、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202111512923.1 | 申请日： | 2021-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN115579133A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 林越;吴红艳;蔡云鹏;张睿;叶翔鹏 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 刘建伟 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供的癌症生存期预测方法、系统、终端及存储介质，根据处理后的所述癌症多组学数据构建图自编码器训练框架，根据所述自编码器训练框架构建自训练机制的K‑means聚类，根据所述自训练机制的K‑means聚类训练得到的聚类结果即为预测得到癌症患者的生存期标签，本申请提供的癌症生存期预测方法、系统、终端及存储介质，在编码器中采用了自适应机制的图卷积网络，自适应地学习利用组学数据中的不同频率的信息，使模型能够更好表征节点之间的相似性与差异性，有效解决了传统图卷积网络只能利用图数据中节点的相似性，而忽略差异性的缺陷，有效提升了模型对复杂数据的表征能力与鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 癌症 生存 预测 方法 系统 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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