[发明专利]一种基于机器学习的面部抑郁表情识别方法在审
| 申请号： | 202111512514.1 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114419479A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 陶剑文;但雨芳 | 申请（专利权）人： | 宁波职业技术学院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/16;G06K9/62;G06N20/00;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙) 31233 | 代理人： | 宋缨 |
| 地址： | 315800 浙江省宁*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的面部抑郁表情识别方法，包括以下步骤：获取目标视频集；将所述目标视频集输入至领域适应抑郁识别模型中得到最终抑郁评分，其中，所述领域适应抑郁识别模型包括特征提取模块，第一目标分类机和第二目标分类机，所述特征提取模块用于对所述目标视频集进行特征提取，获取表情特征和动态特征，所述第一目标分类机的输入为所述表情特征，所述第二目标分类机的输入为所述动态特征，所述第一目标分类机与源分类机之间构建领域适应关系，所述第一目标分类机和第二目标分类机的预测数据集的平均值接近。本发明能够精确识别抑郁表情。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 面部 抑郁 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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