[发明专利]一种基于高斯核函数的长文本检索方法及系统在审
| 申请号： | 202111512377.1 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114328863A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 史树敏;朱乐;黄河燕 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/38;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 王松 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于高斯核函数的长文本检索方法及系统，属于信息检索技术领域。本方法利用预训练语言模型的语义建模能力计算长文本各段落与用户检索内容的语义相似度，作为用户点击相关性的伪标签，有效缓解了缺乏段落级别标注数据的问题。通过不同的高斯核函数，将伪标签映射为不同维度的相关性得分。利用线性层聚合长文本各段落得分来输出用户检索内容对于长文本整体的相关性得分，能够让不同语义相似度等级的段落为用户点击相关与否做出贡献，增强了语义相似度与用户点击相关性的关联程度，提升了长文本检索模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 高斯核 函数 文本 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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