[发明专利]一种基于预训练模型的伦理行为抽取方法在审
| 申请号： | 202111512041.5 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114385824A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 古天龙;冯旋;李龙;李晶晶;郝锋锐 | 申请（专利权）人： | 暨南大学;桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/951;G06N5/02;G06N20/00;G06F40/289 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 张学平 |
| 地址： | 510632 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能伦理技术领域，尤其涉及一种基于预训练模型的伦理行为抽取方法，首先以涵盖伦理道德和人类行为的社会新闻为数据源，构建社会新闻数据集，并使用众包方法对数据集进行标注，再利用具有双向Transformer结构的中文预训练语言模型ERNIE，经过微调的模型编码了实体知识信息，从大量的社会新闻数据中准确的抽取伦理行为，此外预训练模型在标记数据稀缺时准确提取数据的重要特征，能够提高任务的整体性能，解决了中文语境下单词边界和组成成分的不确定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 训练 模型 伦理 行为 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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