[发明专利]一种基于GRU和R-GCN的OJ平台题目序列推荐方法

摘要

本发明涉及一种基于GRU和R‑GCN的OJ平台题目序列推荐方法，包括：在OJ平台的提交记录中选择一个时间段的提交记录，作为数据集，根据固定的时间间隔划分为若干个时间结点；在每一个时间结点内，根据用户选择题目进行尝试的情况，开始训练模型，根据训练好的模型对用户前期提交题目的情况进行预测，计算出用户‑题目的匹配评分，选择得分排名靠前且当前时间结点没有尝试过或者尝试失败的题目推荐给用户。与现有技术相比，本发明结合了GRU算法与R‑GCN算法，解决了OJ平台题目推荐的缺陷，为用户推荐更合适的题目，使用户达到更好的学习效果。