[发明专利]一种基于声誉的物联网边云协同联邦学习节点选择方法在审
| 申请号： | 202111510623.X | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114301935A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 雷帅;武俊;黄宏程;陶洋;寇兰 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04L67/12 | 分类号： | H04L67/12;H04L67/10;H04L9/40;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于大数据技术领域，一种基于声誉的物联网边云协同联邦学习节点选择方法；该方法包括：构建基于声誉的物联网边云协同FL体系架构；根据构建的基于声誉的物联网边云协同FL体系架构，根据构建的基于声誉的物联网边云协同FL体系架构采用基于多权重主观逻辑模型的声誉评分方法对节点进行选取，得到最优的节点；本发明利用多权重主观逻辑模型来计算每个参与节点的声誉值，提高了联邦学习的准确率和训练速度，且具有良好的适用性和健壮性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 声誉 联网 协同 联邦 学习 节点 选择 方法 | ||
【主权项】：
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