[发明专利]基于动态神经网络的医疗隐私数据识别方法在审
| 申请号： | 202111509434.0 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114169007A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 朱笑岩;张琳杰;冯鹏斌;马建峰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F21/60;G16H10/60;G16H50/70;H04L9/00 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态神经网络的医疗隐私数据识别方法，主要解决现有识别方法隐私泄露多、数据可用性低的问题。其方案是：采集原始数据、目标数据，从原始数据中选易受攻击数据，将噪声加入易受攻击数据得到差分隐私数据；根据差分隐私数据计算特征数据；根据特征数据计算参考数据；将目标数据加到参考数据中得到联合数据，根据联合数据计算标记数据；对标记数据按比例抽取组成训练样本集、测试样本集和验证样本集；搭建一个动态神经网络，利用训练样本集和测试样本集对该网络进行训练；将验证样本集输入到训练好的该网络中，获得医疗隐私数据识别结果。本发明能够减少隐私泄露，提升数据可用性，可用于数据脱敏、基因诊断、疾病预防。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 神经网络 医疗 隐私 数据 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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