[发明专利]一种人脸图像的表情识别模型、方法、存储介质及设备

摘要

本申请提供一种人脸图像的表情识别模型、方法、存储介质及设备，人脸图像的表情识别模型包括图像输入单元、多层级网络单元和结果输出单元，图像输入单元用于获取输入图像，多层级网络单元用于根据输入图像和基于输入图像确定的多个区域图像，确定出多个预测类别分量，并将每个预测类别分量传递至结果输出单元，每个区域图像为图像输入单元基于输入图像和注意区域参数进行处理所得，注意区域参数为多层级网络单元基于对输入图像的处理所得。结果输出单元用于基于多层级网络单元输出的多个预测类别分量，确定出表情识别结果并输出。这样可以增加特征提取的深度，由此可以得到多种不同尺度的特征，丰富特征尺度，从而有利于提升人脸表情识别的精度。