[发明专利]一种车云两端联合训练机器学习模型的方法及系统在审
| 申请号： | 202111507891.6 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114254766A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 王春现;蒋达夫 | 申请（专利权）人： | 智己汽车科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;H04L67/10;H04L67/12 |
| 代理公司： | 上海瀚桥专利代理事务所(普通合伙) 31261 | 代理人： | 曹芳玲 |
| 地址： | 200131 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明一种车云两端联合训练机器学习模型的方法及系统，所有数据在车端训练并且上传模型在云端融合再下发到车端，所有数据从车端上传到云端并且在云端训练并下发模型到车端，本方案是介于二者的混合/中间方案，相比于前者，本方案把部分数据上传到云端并融合到一起进行训练，实际起到了shuffle的作用（即数据集打乱），可以防止训练过程中的模型抖动，有利于模型的健壮性以及防止过拟合；相比于后者，本方案可充分利用车端已有的边缘算力，降低云端计算成本，另外相比于纯粹上传数据，把部分数据在本地变为数据量更小的模型再上传，可降低车端到云端的通信成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 两端 联合 训练 机器 学习 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
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