[发明专利]一种基于多维注意力机制的无参考立体图像质量评价方法在审
| 申请号： | 202111507792.8 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114187261A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 沈丽丽;李昕彤;潘兆庆;陈雄飞 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多维注意力机制的无参考立体图像质量评价方法，包括下列步骤：对用于训练的原始立体图像进行预处理，将其转换成灰度图像并分割成不重叠的小图像块，为每个图像块赋予图像的真实质量分数，从中随机选取若干作为网络模型的输入；训练基于多维注意力的卷积神经网络，方法如下：(1)使用一组卷积和池化操作的CCP模块对左右视图提取初级特征，左右视图经处理后得到初级特征图；(2)将左右视图的初级特征图送入视图融合子网络，计算融合特征图；(3)将融合特征图输入基于多维注意力的多尺度特征增强子网络，预测图像的质量分数；(4)计算网络的损失函数，进行迭代训练；使用训练好的网络进行图像质量评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 注意力 机制 参考 立体 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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