[发明专利]模型的分布式训练方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号： | 202111505374.5 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114186633B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 翁珺;曹州;敖玉龙;吴志华;于佃海;马艳军 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/0475;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京易光知识产权代理有限公司 11596 | 代理人： | 王英;梅丹丹 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了模型的分布式训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、云计算等领域。具体实现方案为：基于待训练模型，生成初始切分策略；确定待训练模型在初始切分策略下的第一属性描述信息；第一属性描述信息用于表征待训练模型在初始切分策略下的存储空间占用情况和运行时长中的至少一项；基于第一属性描述信息，对初始切分策略进行优化，得到符合预设条件的目标切分策略；基于目标切分策略对待训练模型进行切分，得到切分结果，切分结果用于对待训练模型进行分布式训练。根据本公开的技术，针对模型的分布式训练场景，缩短了训练时长、提高了训练效率、并且降低了训练成本。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 分布式 训练 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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