[发明专利]一种基于红外及可见光下的多尺度目标检测方法在审
| 申请号： | 202111505346.3 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114332582A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 卢洪树;王义;于泽坤;李广德;汪方龙;朱宏基;崔光振;李江陵;金鑫;张炎 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军96901部队25分队;中国电子科技集团公司第五十二研究所 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/774;G06V10/762;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 100094 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于红外及可见光下的多尺度目标检测方法，采集红外图像和可见光图像样本，进行标定及数据增强处理，形成训练样本，构建并采用训练样本训练目标检测网络模型，然后将待检测的红外图像或可见光图像，利用训练好的目标检测网络模型进行检测，输出检测结果。本发明利用红外及可见光图像不同的特性，并通过设计一种多尺度的目标检测网络结构及数据增广及训练策略，可以大大提升目标检测技术对复杂场景及小目标的检测精度和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 红外 可见光 尺度 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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