[发明专利]用于疾病预测的异质图表示方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111504144.7 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114141375A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 李君一;贺明;黄晨;刘博;王亚东 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G06Q10/04;G06F40/30 |
| 代理公司： | 深圳市道勤知酷知识产权代理事务所(普通合伙) 44439 | 代理人： | 何兵;吕诗 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异质图表示方法、异质图表示设备、移动设备及存储介质，该方法包括：基于元路径将同一向量空间的异构图转化为同构图，各个同构图的节点类型与其源节点相同；对所述同构图的每个节点的子图进行分解，获得多个因子图；采用双注意力机制对所述多个因子图进行邻居信息聚合，并拼接聚合后的特征信息，获得元路径的节点特征向量；对不同元路径的节点特征向量进行融合，获得异构图节点的节点嵌入。由此，将异构图转化为同构图后，对节点的子图进行分解获得大量的因子图，并通过双注意力机制对因子图进行邻居信息聚合，以获得该异构图的节点嵌入，进而得到了异构图全面、准确的信息，提高了机器学习中基于少量数据的信息提取的准确性和全面性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 疾病 预测 图表 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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