[发明专利]采用AI和大数据分析的电商内容推荐方法及大数据系统有效
申请号: | 202111503592.5 | 申请日: | 2021-12-09 |
公开(公告)号: | CN114155064B | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 林和音 | 申请(专利权)人: | 中软数智信息技术(武汉)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F16/9535 |
代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人: | 李亮;李龙 |
地址: | 430070 湖北省武汉市东湖新技术开发区佛祖岭街*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本申请公开了一种采用AI和大数据分析的电商内容推荐方法及大数据系统,通过提取与热点电商板块关联的电商内容服务系统的电商行为事件大数据中的推送衔接数据和推送衔接数据对应的推送衔接属性,将推送衔接属性满足预设要求的推送衔接数据作为目标推送挖掘数据,基于预先训练的电商意图决策模型对目标推送挖掘数据进行电商意图决策,获得目标推送挖掘数据对应的电商意图热力图,基于目标推送挖掘数据对应的电商意图热力图对电商内容服务系统进行与热点电商板块对应的电商内容推荐,由此以电商内容推送过程中的推送衔接维度为关键维度确定出目标推送挖掘数据进行电商意图决策,进而进行电商内容推荐,可以提高电商内容推荐的准确性。 | ||
搜索关键词: | 采用 ai 数据 分析 内容 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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