[发明专利]基于时域全卷积深度神经网络电子听诊器自适应消噪方法在审
| 申请号： | 202111502044.0 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114171044A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 杨春健;徐东阳;张凤兰;胡南 | 申请（专利权）人： | 江苏恩美谛医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L25/30;G10L19/26 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 龙海丽 |
| 地址： | 215500 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及信号降噪，具体涉及基于时域全卷积深度神经网络电子听诊器自适应消噪方法，电子听诊器通过主采集通道采集带背景音干扰的心肺音信号，并通过远端采集通道同时采集背景音信号，输入到原始信号缓存空间，对原始信号缓存空间中主采集通道和远端采集通道分别进行归一化处理，得到归一化后的带背景音干扰的心肺音信号s和背景音信号x，将带背景音干扰的心肺音信号s和背景音信号x输入到包含自适应滤波器和自适应算法的ANC系统中，得到自适应滤波器输出y和系统误差e，将自适应滤波器输出y和系统误差e输入到训练好的全卷积深度神经网络中；本发明提供的技术方案能够有效克服无法在采集心肺音信号过程中有效消除环境噪声干扰的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时域 卷积 深度 神经网络 电子 听诊器 自适应 方法 | ||
【主权项】：
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