[发明专利]基于跨图像局部特征对齐的缺陷检测、定位的方法及系统

摘要

本发明提出一种基于跨图像局部特征对齐的缺陷检测、定位的方法及系统，涉及物体表面缺陷异常检测及定位的技术领域，首先搭建蒸馏学习模型，然后将跨图像的局部特征对齐信息融入到蒸馏学习模型的正常样本特征提取训练的损失函数中，形成总损失函数，最后借助蒸馏学习模型总损失函数进行异常缺陷检测及异常定位，使得蒸馏学习模型可以使用训练集跨图像的像素‑像素局部对应关系来约束特征空间，从而保证蒸馏学习模型对细粒度的局部像素级特征的敏感性，进而提升物体表面缺陷异常检测和定位的效果。