[发明专利]一种弱小目标智能检测识别方法在审
| 申请号： | 202111501469.X | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114155411A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 高晓利;程旗;李捷;赵火军;王维;唐培人 | 申请（专利权）人： | 四川九洲电器集团有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 刘镜 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种弱小目标智能检测识别方法，属于图像识别技术领域，解决了现有技术中红外弱小目标识别结果不准确和识别速度慢的问题。包括：提取多类图像的语义信息，并基于语义信息，构建条件对抗变分自编码器；通过前移尺度检测结构和调整卷积结构，构建改进的YOLOV3模型；对接收到的红外图像进行去噪处理，得到去噪后图像，加入无噪声图像集；将无噪声图像集输入构建的条件对抗变分自编码器，得到扩展图像集，将扩展图像集分为训练集和测试集；基于训练集，对改进的YOLOV3模型进行训练得到目标识别模型；将测试集输入目标识别模型中，得到红外图像中目标的识别结果，包括目标的位置和类型。实现了弱小目标准确和快速识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 弱小 目标 智能 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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