[发明专利]基于时空特征的交换机链路资源预测方法有效

专利信息
申请号: 202111499978.3 申请日: 2021-12-09
公开(公告)号: CN114205251B 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 李红艳;刘兆建;索龙;张晗;刘文慧;张可涵 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04L41/147 分类号: H04L41/147;H04L47/127;G06N3/04
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 王品华
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于时空特征的交换机链路资源预测方法,主要解决现有数据中心网络中链路拥塞、网络能效比和资源利用率低的问题。其方案为:根据各层交换机连接关系构建链路的图结构;设计由改进的门循环网络、图卷积神经网络、改进的门循环网络级联构成的改进型空间门循环网络S‑GRU+;根据每条链路的历史负载特征值构建网络模型的训练集和测试集;根据图结构建立链路之间的邻接矩阵;利用训练集和邻接矩阵训练S‑GRU+网络;将测试集和邻接矩阵输入到训练好的S‑GRU+网络,输出下一时刻每条链路负载信息的预测值。本发明提高了链路载荷的预测准确率,提升了网络能效比和资源利用率,可用于数据中心路由调度和资源的分配与调度。
搜索关键词: 基于 时空 特征 交换机 资源 预测 方法
【主权项】:
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