[发明专利]一种基于WSA-LSTM算法的新能源汽车动力电池剩余使用寿命自适应预测方法在审
| 申请号： | 202111499697.8 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114384435A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 席燕军;杨景禄;张剑;王强;郭智利;孟凡杰;匙航;王洋;白银明 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司城南供电分公司 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 刘丹舟 |
| 地址： | 300010*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于WSA‑LSTM算法的新能源汽车动力电池剩余使用寿命自适应预测方法，通过构建健康特征全集，实现了充放电过程动力电池退化特征全面分析；结合Pearson和Spearman相关系数计算以及熵权法，提取对影响较大的主要特征，剔除无关影响因素，实现了对输入监测数据的简化处理来；采用基于鲸鱼群算法(Whale Swarm Algorithm，WSA)与长短时神经网络(Long Short‑Term Memory，LSTM)结合对输入特征数据进行训练，实现动力电池剩余使用寿命快速精确预测。基于新能源汽车充放电真实数据，验证了该方法具有良好的鲁棒性，能够实现各类型锂离子电池的动态精确预测，为充电装置监测并提升新能源汽车安全性能提供重要技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 wsa lstm 算法 新能源 汽车 动力电池 剩余 使用寿命 自适应 预测 方法 | ||
【主权项】：
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