[发明专利]基于深度学习的平板支撑姿势标准与否的判别方法和装置在审
| 申请号： | 202111495421.2 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114191803A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 陈舜东 | 申请（专利权）人： | 上海影谱科技有限公司 |
| 主分类号： | A63B71/06 | 分类号： | A63B71/06;A63B23/02 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 张永维 |
| 地址： | 201721 上海市青浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的平板支撑姿势标准与否的判别方法和装置，该方法包括：从视频中抽取视频帧对应的区域图像；对区域图像中的目标区域进行人体识别；基于人体姿态估计模型，获取目标区域内人员的身体关键点；基于身体关键点，若双侧的腿部均已绷直，且双侧的手肘均位于同侧肩膀的正下方，同时双侧的臀部均不高于同侧肩膀，则判定平板支撑姿势标准。通过对腿部是否绷直、手肘是否位于肩膀的正下方、臀部是否不高于肩膀进行判断，均符合要求时判定为标准，应用在多人健身的健身房中，教练员不再需要对学员进行逐一判断，可直接针对不达标的学员进行矫正，有效提高监督指导行为的效率，个人居家使用时也可自行判断姿势是否标准。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 平板 支撑 姿势 标准 与否 判别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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