[发明专利]一种基于知识图谱评分预测的养老护理行业课程推荐方法在审
| 申请号： | 202111491331.6 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN113987359A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 张军;袁翔;潘维;蔡学良 | 申请（专利权）人： | 福寿康（上海）医疗养老服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/36;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 上海创开专利代理事务所(普通合伙) 31374 | 代理人： | 李兰兰 |
| 地址： | 200434 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱评分预测的养老护理行业课程推荐方法，涉及养老护理领域。本发明方法步骤包括：生成知识图谱的课程清单：学员用户进行系统平台注册登录，并填写专业、岗位信息，自动生成供学员用户学习的知识图谱的课程清单；进行课程学习并判断是否有评论：根据学习情况自主的选择是否要进评论并填写评论信息；答疑：老师答疑；评分预测：对学员用户在学习过程中的表现状况进行评分并预测。本发明生成该该岗位对需的知识图谱，并根据历史答题情况精准推荐课程学习，掌握岗位必知必会；总结出基于养老护理行业培训的一套评分预测体系，能够精准推送课程，让养老护理员能够利用空闲碎片化时间学习专业知识，提高自己的专业技能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 评分 预测 养老 护理 行业 课程 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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