[发明专利]一种基于注意力结合特异结构的阿尔兹海默症分类方法在审
| 申请号： | 202111486626.4 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN116245787A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 何小海;印彪;卿粼波;陈洪刚;滕奇志;吴小强 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/771;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 针对医学图像的分类，本发明设计了一种基于注意力结合特异结构的阿尔兹海默症分类方法。该方法涉及从形态学上提取特异性子结构、提取影像学有效信息以及两个维度信息融合。本方法包含数据集预处理，网络模型设计，网络最优模型训练，网络模型性能评价四个部分。本发明充分提取形态学特异性特征以及影像学有效信息，设计了自注意力的编解码网络，其在医学图像特征提取以及分类方面有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 结合 特异 结构 阿尔兹海默症 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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