[发明专利]一种结合SuperPoint网络特征提取的单目SLAM方法在审
申请号: | 202111484694.7 | 申请日: | 2021-12-07 |
公开(公告)号: | CN114266823A | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | 袁景凌;李宵;俞洋;白立华 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06T7/246;G06T11/20 |
代理公司: | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人: | 刘琳 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种结合SuperPoint网络特征提取的单目SLAM方法,包括步骤:步骤1),输入单目相机视频图像,以每帧的格式输入并进行预处理;步骤2),读取每帧图像,将每帧图像输入到SuperPoint网络中,输出的是图像特征点和描述子;步骤3),进入跟踪模式,将满足特征点数目的帧作为参考帧,继续读取下一帧进行特征匹配,根据匹配的特征点计算相机位姿轨迹,同时不断加入下一帧;步骤4),根据计算的相机位姿轨迹绘制局部地图,并不断更新,直至读取完所有的图像帧。本发明针对GCN‑SLAM系统中只适用于深度相机的缺陷,在保证精度的同时,将GCN‑SLAM系统拓展适用于单目相机,降低设备成本,同时由于采用单目相机不采集深度信息,改进之后的系统可以在室外和室内环境中运行。 | ||
搜索关键词: | 一种 结合 superpoint 网络 特征 提取 slam 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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