[发明专利]一种用于深度学习加速的硬件平台在审
| 申请号： | 202111483448.X | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114139694A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 刘金建;余雷;杨帆 | 申请（专利权）人： | 苏州聚悦信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06F17/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市苏州高新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于深度学习加速的硬件平台，包括控制模块、运算模块、存储模块；所述控制模块用于协调硬件电路中各类资源的有序工作，协调对象包括FPGA运算单元、SRAM存储单元、FLASH存储单元、输入输出IO口；所述运算模块以FPGA为核心，对深度学习所依赖的卷积神经网络进行求解运算，运算模块包括卷积模块、池化模块、全连接层模块；所述存储模块包括SRAM和FLASH两种存储介质，SRAM用于存储卷积神经网络运算过程中的权重系数和中间值，FLASH用于存储训练完成的卷积神经网络模型。本发明相比于传统的深度学习平台，实现了高速度、低功耗、稳定且延迟低的优点，适用于数据量大且计算过程繁杂的密集型任务，在获得最优效果的基础上降低开发周期和开发成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 深度 学习 加速 硬件 平台 | ||
【主权项】：
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