[发明专利]基于机器学习的钻井参数优化方法在审
| 申请号： | 202111482929.9 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114139458A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 付建红;陈一凡;彭炽;白璟;刘伟;张超越;董广建;李兆丰 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06F119/02 |
| 代理公司： | 成都朗镜专利代理事务所(特殊普通合伙) 51319 | 代理人： | 王镜 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的钻井参数优化方法，包括：采集钻井所在区域的地层特征参数，并对地层特征参数进行预处理；对预处理的地层特征参数进行地层特征聚类；结合聚类后的地层特征和钻井参数，并利用BP神经网络或循环神经网络进行机械钻速预测，并构建获得钻井参数优化模型。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、准确可靠等优点，在钻井技术领域具有很高的实用价值和推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 钻井 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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