[发明专利]一种基于孪生知识蒸馏与自监督学习的小样本分类方法在审
| 申请号： | 202111482687.3 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114298160A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 于云龙;靳莉莎 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州宇信联合知识产权代理有限公司 33401 | 代理人： | 王健 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于孪生知识蒸馏与自监督学习的小样本分类(小样本)方法，将孪生知识蒸馏与自监督学习相结合用于下游小样本分类任务。具体包括如下步骤：获取用于训练孪生知识蒸馏模型的图像数据集；利用图像数据集从头训练预先定义好的孪生知识蒸馏网络，优化目标是孪生知识蒸馏与自监督相结合的损失函数；获得了训练好的特征提取器F，并将它应用于小样本分类任务。本发明在3个小样本分类任务基(miniImageNet，tieredImageNet和CIFAR‑FS)上均有很好的表现，证明了本发明在性能上的有效性与优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 知识 蒸馏 监督 学习 样本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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