[发明专利]一种基于遗传算法的自动化立体仓库货位分配优化方法有效
| 申请号： | 202111482580.9 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114417696B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 李岩;王清云;贾科;崔振丰;刘克平 | 申请（专利权）人： | 长春工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/23;G06N3/126;G06Q10/087;G06F111/04;G06F111/10 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 崔斌 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明自动化立体仓库仓储技术领域，具体的说是一种基于遗传算法的自动化立体仓库货位分配优化方法。首先，根据零部件的历史订单信息得到货物的出入库频率，建立减少出入库搬运时间的数学模型；接着统计零部件的质量，建立降低货架重心的计算公式；在此基础上，基于关联度进行聚类，以提高相关产品空间聚集度为目标建立数学模型。综合考虑作业时间、货架稳定性和产品关联度，构建多目标货位优化模型，比单一优化目标更加全面合理。本发明通过一种改进遗传算法对综合数学模型进行优化求解，得到的最优解即为当前最优货位配置方案，能够有效优化零部件的货位分布，帮助决策者制定合理的方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 自动化 立体仓库 货位 分配 优化 方法 | ||
【主权项】：
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