[发明专利]基于边缘密度的云端协作图像超分辨率分析方法及系统在审
| 申请号： | 202111480454.X | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114140326A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 任杰;朱晓奥;贾晨鸽;王煜华 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 谢欢 |
| 地址： | 710119 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于边缘密度的云端协作图像超分辨率分析方法及系统，包括：包括边缘密度提取模块、图像分割模块、图像超分辨率处理模块和图像融合模块，首先对低清图像的边缘密度进行检测，计算低清图像的边缘密度值，基于边缘密度值对图像进行分块，根据设定的图像边缘密度阈值对高于阈值的图片上传到云服务器，利用基于深度学习的超分辨率模型进行处理，其余图片在本地进行双三次差值处理，最后将云端超分辨率模型处理后的图片同移动端本地处理的图片进行融合渲染，生成高分辨率图像。该发明在保证图像超分辨率还原效果的前提下，降低图像超分辨处理时间，具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边缘 密度 云端 协作 图像 分辨率 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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