[发明专利]模型训练、文本预测方法、装置、电子设备及介质有效
| 申请号： | 202111479311.7 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN113901799B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 李仁刚;赵雅倩;郭振华;徐聪;范宝余;金良;刘璐;闫瑞栋 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/274 | 分类号： | G06F40/274;G06F40/205;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 吕鑫 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了模型训练、文本预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取训练文本，并利用训练文本和预设文本模板生成训练输入数据；将训练输入数据输入copynet模型，得到训练输出数据；将训练输出数据输入预训练模型，得到训练预测值；利用训练预测值与训练文本的训练标签计算损失值，并利用损失值调节copynet模型的参数；若检测到满足训练完成条件，则将参数调节后的copynet模型确定为文本特征提取模型；其中，文本特征提取模型用于对需要由预训练模型进行预测的待预测数据进行特征提取，得到用于输入预训练模型的输入特征；该方法能够得到最优的用于输入预训练模型的输入特征。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 文本 预测 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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