[发明专利]一种目标区域和阴影联合决策的SAR图像目标识别方法在审
| 申请号： | 202111478321.9 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114241304A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 王源源;周紫璇;王小芳;史勤刚;何晓;王晓玲 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学成都学院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/40;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/80;G06K9/62 |
| 代理公司： | 四川猫博思知识产权代理有限公司 51334 | 代理人： | 邹宝山 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标区域和阴影联合决策的SAR图像目标识别方法，提出了联合目标区域和阴影的SAR目标识别方法，该方法采用椭圆傅里叶描述子描述目标区域和阴影的边界；同时采用特征矢量描述两者的相对关系。采用稀疏表示分类器对目标区域边界、阴影的椭圆傅里叶描述子以及相对关系的特征矢量进行分类，并采用决策层融合的方法得到更为稳健的识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 区域 阴影 联合 决策 sar 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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