[发明专利]一种基于时序特征的人体摔倒检测方法及系统在审
| 申请号： | 202111477529.9 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114495150A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 张小瑞;解其健;孙伟;张小娜 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时序特征的人体摔倒检测方法及系统，属于计算机视觉异常行为检测技术领域，方法包括：获取视频样本；将视频样本进行逐帧分解对比，提取手臂的角度时序特征和头部骨骼点的熵的时序特征；将两组时序特征输入预建立的神经网络中，得到包含异常帧信息的第一输出张量与第二输出张量，融合后得到特征张量，输入由全连接层和Sigmoid函数组成的分类器进行分类，所述分类器预先进行过训练，输出人体摔倒与非摔倒的概率，概率高的为检测结果；通过融合手臂的角度时序特征与头部骨骼点的熵的时序特征，能够更好的表示人体的行为，提高检测人体摔倒的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时序 特征 人体 摔倒 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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