[发明专利]基于预测算法池的风电功率预测方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于预测算法池的风电功率预测方法和系统，包括：步骤1：获取风电数据并进行预处理；步骤2：对预处理后的数据进行维度扩充、降维处理和特征标准化；步骤3：基于特征处理后的数据，采用多种不同的算法模型对风电功率进行预测，并剔除所有预测结果中预测偏差超出预设阈值的预测数据；步骤4：采用数据回归算法或深度学习算法，对风电功率预测结果进行优化，得到风电功率最终预测结果。本发明采用多种算法组成算法池，对风电场功率进行预测，将不同算法的预测结果作为输入，对其进行相应算法网络训练，实现功率的第二次预测，保证了输入数据的完整性、正确性。