[发明专利]一种基于轻量化网络的小样本钢材表面缺陷分类方法在审
| 申请号： | 202111473156.8 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114120066A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 林丽媛;王颖;张顺 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300222 天津市河*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于轻量化网络的小样本钢材表面缺陷分类方法，涉及表面缺陷分类技术领域。该方法选取MobileNetV2为轻量化基准网络，通过通道混洗操作和注意力加权网络进行模型优化，增加组间信息交流，自适应标定特征权重。同时，提出离线数据增强算法，扩充小样本缺陷数据，解决样本不平衡问题。本发明具有强大的缺陷分类能力，模型参数量小，检测速度快，满足实际工业部署和实时性需求，降低了检测硬件的配置需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 网络 样本 钢材 表面 缺陷 分类 方法 | ||
【主权项】：
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