[发明专利]基于多模态的冷链配载用户画像标签抽取方法及装置有效
| 申请号： | 202111471016.7 | 申请日： | 2021-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN114218380B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 李翔;张宁;谢乾;朱全银;高尚兵;马甲林;王媛媛;丁行硕;束玮;张豪杰;丁婧娴;张曼;费晶茹;洪玉昆;杨秋实;徐伟 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06V10/762;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 吴晶晶 |
| 地址： | 223400 江苏省淮*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态的冷链配载用户画像标签抽取方法及装置，将带标签的文本集作为BERT模型的输入，并利用长短期记忆网络进一步提取特征；使用YOLO提取图片特征，将提取的双模态特征使用激活函数tanh与其他模态嵌入的关联表示进行补充，并将补充过后的双模态特征向量进行拼接，将其与双模态条件向量进行矩阵相乘，结果作为Softmax函数输入得到双模态交互注意力矩阵；将双模态交互注意力矩阵与被补充过的双模态特征拼接，将其作为全连接层的输入得到模态间交互特征和模态内部特征，最后输入至Softmax进行分类。本发明利用多模态特征融合算法对不同模态的用户特征合并融合，建立起不同模态间的交互关系，减少了抽取的噪声。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 配载 用户 画像 标签 抽取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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