[发明专利]融合领域知识的污染物浓度预测方法及其相关设备在审
| 申请号： | 202111466394.6 | 申请日： | 2021-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN114298270A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 孟庆业;王硕;王睿 | 申请（专利权）人： | 北京彩云环太平洋科技有限公司;广州彩彻区明科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01N33/00 |
| 代理公司： | 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 | 代理人： | 寿宁;张琳 |
| 地址： | 100083 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合领域知识的污染物浓度预测方法，其中，该方法包括：获取节点的有向图，其中，有向图包括节点信息以及节点之间的有向边，有向边用于表示节点之间的关系数据，将节点信息和关系数据输入至图神经网络GNN模型，获取节点当前时刻污染物浓度值和节点未来时刻污染物浓度值，将节点当前时刻污染物浓度值、节点未来时刻污染物浓度值和关系数据输入门控循环神经单元GRU，得到节点未来时刻污染物浓度的估计值与预设目标值的损失函数，基于损失函数进行模型训练，并根据训练结果，获取污染物浓度预测值。该方法实现了对污染物浓度的精准预测，提高了污染物浓度预测的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 领域 知识 污染物 浓度 预测 方法 及其 相关 设备 | ||
【主权项】：
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