[发明专利]面部情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法及相关设备在审
| 申请号： | 202111461044.0 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114202791A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 陈柯宇;张唯;丁彧;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 | 申请（专利权）人： | 网易（杭州）网络有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李弘 |
| 地址： | 310056 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开提供一种面部情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法及相关设备。能够收集自然语言中与情绪相关一些情绪词汇，然后搜集每个情绪词汇对应的人脸图像，并利用情绪词汇对人脸图像进行标注形成训练样本集，对预先构建的初始网络模型进行训练，得到面部情绪识别模型，再利用面部情绪识别模型对面部情绪识别处理。这样，由于面部情绪识别模型与自然语言表达空间一致，因此利用面部情绪识别模型进行面部情绪识别的结果更加符合人类自然感知的真实情绪，情绪识别更加精确。 | ||
| 搜索关键词： | 面部 情绪 识别 模型 训练 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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