[发明专利]一种基于改进BP神经网络的数控成形磨齿机直线轴几何综合误差辨识方法有效
| 申请号： | 202111456269.7 | 申请日： | 2021-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN114690707B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 洪荣晶;刘洋河;林晓川;潘裕斌 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G05B19/408 | 分类号： | G05B19/408 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624 | 代理人： | 蒋真 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进BP神经网络的数控成形磨齿机直线轴几何综合误差辨识方法，其步骤如下：分析数控成形磨齿机直线轴垂直度误差对其他6项几何综合误差的影响；建立包含垂直度误差在内的直线轴7项几何综合误差模型；结合改进BP神经网络算法，将测点布置空间分为3段，减少测量点集并进行测量；将误差测量项代入几何综合误差模型，进行解耦得到矩阵变换关系；训练BP神经网络，得到直线轴几何综合误差动态量。本发明简化了磨齿机直线轴7项几何综合误差辨识测量过程，节约了测量的成本和时间，提高了误差辨识的准确性和稳定性，可以优化解耦出数控磨齿机直线轴7项几何综合误差动态量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 bp 神经网络 数控 成形 磨齿机直 线轴 几何 综合 误差 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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