[发明专利]一种基于Bayes网络的气候演化模拟方法在审
| 申请号： | 202111453238.6 | 申请日： | 2021-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN114429076A | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 罗文;尹伊蕾;张悦;张正方 | 申请（专利权）人： | 南京师范大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N7/00;G06F17/18;G06F111/10 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Bayes网络的气候演化模拟方法，包括如下步骤：利用多粒度时空对象将GREB气候演化过程抽象为场景；引入Bayes网络的图模型，通过Bayes网络的图模型表达多粒度时空对象的关联关系，利用条件概率表描述多粒度时空对象的关系强度；利用更新算子更新和同步气候演化状态。本发明将GREB模型与Bayes网络二者通过动力耦合的视角有机整合和嵌套，构造气候演化模型，不仅能兼顾气候演化的物理规律，还能有效地提高模拟的效率和精度，同时对数据具有一定的稳定性，为多粒度时空对象气候对象复杂关系的表达、推理、分析、预测提供方法支撑，为今后气候演化变量的数值模拟提供了有力支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bayes 网络 气候 演化 模拟 方法 | ||
【主权项】：
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