[发明专利]一种基于强化学习的电热负荷消纳新能源方法在审
| 申请号： | 202111453234.8 | 申请日： | 2021-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN114358489A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 李宝聚;孙勇;杨冬梅;刘刚;刘畅;傅吉悦;李德鑫;郭雷;刘友波;曹政;王尧;范东川;王佳蕊;张海锋 | 申请（专利权）人： | 国网吉林省电力有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;吉林省电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/27;G06N7/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206 | 代理人： | 李晓莉 |
| 地址： | 130021 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种基于强化学习的电热负荷消纳新能源方法，属于综合能源系统运行技术领域，本发明基于强化学习的马尔科夫决策过程，区别于传统的模型预测控制方法，无需新能源波动性的日前调度精确预测数据，而是根据历史数据在实时市场下做出最优决策，调整当前电热负荷功率以获得长期运行收益的最大化；无需对电热转换设备进行精细建模，在实时市场中仅根据当前的电价和负荷水平给出目前状态的最优制热策略，能够提高新能源的消纳水平并实现市场各主体收益最大化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 电热 负荷 纳新 能源 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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