[发明专利]一种基于维度变换卷积深度森林的轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202111449179.5 | 申请日： | 2021-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN114154541A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 邵星;顾辉;王翠香;皋军;吴晟凯;唐伯宇;彭启明 | 申请（专利权）人： | 盐城工学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/045 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 224051 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于维度变换卷积深度森林的轴承故障诊断方法，包括以下步骤：针对轴承振动信号进行预处理，将振动信号归一化，存储成二维的灰度图片；利用卷积神经网络提取图片中的特征；更改卷积神经网络的架构；更改深度森林的架构；使用级联森林结构代替CNN中的SoftMax层，构建卷积深度森林故障诊断模型，将上层更改的CNN提取到的特征输入，使用级联结构让深度森林做故障诊断；使用训练集训练级联森林；确定验证指标；使用测试集来测试模型的准确率。本发明可以获得比卷积神经网络和深度森林更高的正确率，且在小样本上也能取得更好的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 维度 变换 卷积 深度 森林 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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