[发明专利]一种支持向量机的多维度训练方法及装置在审
| 申请号： | 202111447719.6 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114186620A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 程晨;陈扬;范颖;徐思尧;李妍;石振宇;彭明洋;张子媖;杨强;周刚 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;颜希文 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种支持向量机的多维度训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：对训练样本数据集进行离散化处理得到离散化数据集，所述离散化数据集包含多个不同的属性，每个属性对应多个特征向量；计算每个所述属性特征向量的分类贡献参数，得到多个分类贡献参数；使用核函数对所述多个分类贡献度进行数据映射得到目标函数；使用梯度下降算法优化训练所述目标函数得到支持向量机模型。本发明通过核函数对不同的维度数据进行映射，可以确定数据增益权重并提高映射后维度数据线性可分的效果，进而可以提高SVM的分类及分析能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 支持 向量 多维 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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