[发明专利]一种大数据场景下推荐系统虚假信息注入方法及系统在审
| 申请号： | 202111447123.6 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114168846A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 金增旺;徐晨浩;张盛兵;张艳宁;周世钢 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9538;G06Q30/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大数据场景下推荐系统虚假信息注入方法及系统，构建Movielens数据集作为推荐系统的真实数据集；使用余弦相似度构建相似度矩阵表示目标用户a与其他用户之间的相似度；通过排序获得相似度最高的K位用户，列举K位用户偏爱的所有项目，剔除目标用户a已经评分过的项目，计算出前N个项目，将形成的推荐结果页面推荐给目标用户a；构建注入模型，确定注入强度，填充率和选择率参数形成虚假用户数量，确定虚假用户的评分数据；将得到的虚假数据集注入推荐系统的真实数据集中，推荐系统被虚假信息所干扰形成新的推荐页面结果。本发明有效实现了推荐功能，可以展示在未受到注入时，正常的推荐结果页面。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 场景 推荐 系统 虚假 信息 注入 方法 | ||
【主权项】：
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