[发明专利]结合潜在低秩表示和卷积神经网络的红外和可见光图像融合方法有效
| 申请号： | 202111445419.4 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114004775B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 朱敏;杨勇;明章强;高承睿;程俊龙;李长林 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/00;G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284 | 代理人： | 刘凯 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机信息技术领域，公开了一种结合潜在低秩表示和卷积神经网络的红外和可见光图像融合方法，本发明对可见光图像和红外图像进行预处理，通过潜在低秩表示将图像分解为显著部分和低秩部分，使用两个全卷积模型分别对显著部分和低秩部分进行融合，最后将融合后的显著部分和融合后的低秩部分相加得到最终的融合图像。通过本发明融合得到的融合结果细节信息丰富，相比于原来的低照度图像，场景目标更加清晰，图像的对比度提升。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 潜在 表示 卷积 神经网络 红外 可见光 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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