[发明专利]一种高内聚低耦合列车故障检测方法在审

专利信息
申请号: 202111443645.9 申请日: 2021-11-30
公开(公告)号: CN114120065A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 余亦卓;黄磊;李苏祺;王满意;王刘杰 申请(专利权)人: 江苏集萃智能光电系统研究所有限公司
主分类号: G06V10/774 分类号: G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G06N5/02
代理公司: 苏州国诚专利代理有限公司 32293 代理人: 王会
地址: 215300 江苏省苏州市昆*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种高内聚低耦合列车故障检测方法,包括以下步骤:获取故障样本数据集;对故障样本数据集进行数据增强操作,并划分为训练集、测试集、验证集;使用训练集对CenterNet网络进行训练,输出Teacher网络;使用训练集与Teacher网络进行知识蒸馏,对于每一类别的故障,分别由步骤3中对应的Teacher网络蒸馏训练出单独的模型,一个模型单独识别一类故障;获取训练好的故障检测网络,将待检测的列车图像输入故障检测网络中,判断部件是否故障。本发明利用蒸馏操作将不同类别的检测能力传递给若干个对应的学生网络,使得最后的模型具有低耦合的特性,网络训练更容易收敛,提升故障检测效率。
搜索关键词: 一种 高内聚低 耦合 列车 故障 检测 方法
【主权项】:
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