[发明专利]一种车辆身份判别方法在审
| 申请号： | 202111440378.X | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114078194A | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 王连涛;刘庆瑞 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 苏良 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车辆身份判别方法，包括构建自监督对比学习的深度神经网络模型，构造样本维度双重对比损失函数，将网络模型在无标签数据集下训练，实现对车辆图片特征的提取和比较；车辆判别时，将待判别车辆图片与检索库中所有车辆图片配对，利用训练好的神经网络计算得到特征对，并根据余弦度量函数结果判断车辆身份。本发明利用数据增强算法获得同一图像的不同视图样本，并根据对比损失函数最大化不同视图样本间的关系，使模型能够提取到准确的图像特征。相对传统的监督学习而言，在训练时不依赖数据集中的标注标签学习实例自身的信息，同时因舍弃了标注标签，极大地降低了构建数据集的成本，这使得大规模的车辆身份判别数据集成为可能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车辆 身份 判别 方法 | ||
【主权项】：
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