[发明专利]融合注意力机制与高阶特征表示的面部情感识别方法在审
| 申请号： | 202111439715.3 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114170657A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 孙强;梁乐;梅路洋 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/772;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王敏强 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种融合注意力机制与高阶特征表示的面部情感识别方法，首先采集目标图像，并分为训练样本集和测试样本集；然后读取训练样本集中每个样本图像原始情感标注值，并将训练样本集中每个样本图像送入多任务级联的卷积神经网络中得到输出图像，然后将预处理后得到的图像输入到残差注意力网络中，得到注意力输出特征图；最后将输出特征图分别送入基于通道的全局二阶池化网络和基于空间位置的全局二阶池化网络，从而得到与情感对应的输出特征，并通过回归器得到情感状态值。本发明解决了现有的基于注意力机制的面部情感识别方法对情感特征之间长距离依赖关系建模困难和网络非线性表征能力不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 注意力 机制 特征 表示 面部 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学，未经西安理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111439715.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种促进沉香树结香的方法
- 下一篇：大面积违法目标识别处理方法、装置和系统
