[发明专利]图像识别模型的训练方法和装置、显示基板的检测方法在审
| 申请号: | 202111439411.7 | 申请日: | 2021-11-29 |
| 公开(公告)号: | CN114119566A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
| 发明(设计)人: | 张青;周全国;程久阳;周丽佳;王志东;唐浩;郭萌 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 张琛 |
| 地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 提供了一种图像识别模型的训练方法,该模型用于检测显示基板的图像中的缺陷区域,显示基板包括显示区和连接区,所述方法包括:获取第一训练样本,包括n个显示基板的图像;将n个显示基板的图像中的每一个划分为第一子图像和第二子图像,第一子图像为显示区的图像,第二子图像为连接区的图像;将第一训练样本输入图像识别模型,第一训练样本包括第一子图像和第二子图像;调整图像识别模型的至少一个特征参数,以减小模型的输出值与第一训练样本的训练值之间的差异。模型包括第一参数和第二参数,第一参数、第二参数分别与第一子图像、第二子图像中正常区域与缺陷区域之间的灰度差相关,至少一个特征参数包括第一参数和第二参数中的至少一个。 | ||
| 搜索关键词: | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 显示 检测 | ||
【主权项】:
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