[发明专利]一种基于深度学习的红外图像吸烟检测方法与系统在审
| 申请号： | 202111438613.X | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114202646A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 王建;谷湘煜;罗国庆;吴有江;罗贞兰;张华;赵皓;张静;李林静;饶爽;刘桂华 | 申请（专利权）人： | 深圳市朗驰欣创科技股份有限公司;西南科技大学信息工程学院 |
| 主分类号： | G06V10/20 | 分类号： | G06V10/20;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/774;G06K9/62;G08B17/10;G08B17/12;H04N5/225;H04N5/33 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 丁存伟 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的红外图像吸烟检测方法与系统，涉及图像识别技术领域，解决现有红外场景下烟点检测精度不稳定、定位效果差的技术问题，包括搭载硬件环境、数据采集、数据集预处理与制作、烟点特征提取、烟点特征融合、检测烟点和烟点警报，本发明以红外和可见光的双摄相机为硬件基础，将可见光与红外图像进行融合，结合基于深度学习的吸烟行为检测方法，通过FPN+PAN结构丰富样本语义特征和定位特征；使用图像自适应缩放填充降低计算代价，降低部署硬件要求，提高模型识别精度与实时性，有效实现红外场景下的吸烟识别与检测；形成一种可部署于工厂、车间等工作场地，进行有效、稳定的吸烟行为检测系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 红外 图像 吸烟 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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