[发明专利]一种基于多尺度时空融合的降水临近预测模型在审
| 申请号： | 202111435652.4 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114219979A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 陈训来;陈元昭;王蕊;张舒婷;宁述亮;兰孟城;韩晓光;崔曙光 | 申请（专利权）人： | 深圳市气象局（深圳市气象台）;深圳市大数据研究院 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06T11/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳正和天下专利代理事务所(普通合伙) 44581 | 代理人： | 王少强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度时空融合的降水临近预测模型，属于气象预测技术领域，包括多尺度特征提取模块、多尺度空间预测模块、递归式跳跃链接模块以及多尺度预测特征融合模块，所述递归式跳跃链接模块，用于将编码器的输出与解码器对应的输出特征进行合并、相加以及融合操作；所述多尺度预测特征融合模块，用于通过反卷积神经网络不断交融合并，得到预测的雷达图。该基于多尺度时空融合的降水临近预测模型，通过在多个尺度空间进行序列的预测，既避免了从图片到特征图之间信息的丢失，又降低了雷达图片预测的难度，既有特征空间预测的准确性，又有像素空间带来的完整的图片信息，这种全面的信息通过融合达到了较好的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 时空 融合 降水 临近 预测 模型 | ||
【主权项】：
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